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Salesforce Data-Cloud-Consultant 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • アイデンティティ解決: マッチングとそのルール セットの適用方法について説明します。さらに、データとそのルール セットの調整、アイデンティティ解決の結果、およびユース ケースについても説明します。
トピック 2
  • データ クラウドの概要: このトピックでは、データ クラウドの機能、主要な用語、ビジネス価値、一般的な使用例、データ クラウドのライフサイクル、依存関係、およびデータ倫理の原則について説明します。これらのサブトピックでは、データ クラウドの機能とアプリケーションの概要を説明します。
トピック 3
  • セグメンテーションとインサイト: このトピックでは、セグメンテーションとユースケースの基本概念を定義し、セグメント メンバーシップの分析、Data Cloud 内でのセグメントの構成、調整、維持、および計算されたインサイトとストリーミング インサイトの区別に関するシナリオを示します。
トピック 4
  • Data Cloud のセットアップと管理: このトピックには、Data Cloud の権限、権限セット、組織全体の設定の適用が含まれます。データ ストリームの種類とデータ バンドルについて説明し、構成します。さらに、データ スペースの使用例、データ スペースの作成、レポート、ダッシュボード、フロー、パッケージ化、データ キットを使用した Data Cloud の管理、Data Explorer、Profile Explorer、API を使用したデータの診断と探索についても説明します。
トピック 5
  • データの取り込みとモデリング: このトピックでは、Data Cloud 内のさまざまな変換機能について説明します。さまざまなソースからのデータ取り込みのプロセスと考慮事項の説明、ID 解決に合わせたベスト プラクティスを使用したデータの定義、マッピング、モデリングが含まれます。最後に、取り込まれたデータとモデリングされたデータを検査および検証するために利用可能なツールを使用する方法について説明します。

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Salesforce Certified Data 360 Consultant (Data-Con-101) 認定 Data-Cloud-Consultant 試験問題 (Q22-Q27):

質問 # 22
Cumulus Financial wants to be able to track the daily transaction volume of each of its customers in real time and send out a notification as soon as it detects volume outside a customer's normal range.
What should a consultant do to accommodate this request?

正解：D

解説：
A streaming insight is a type of insight that analyzes streaming data in real time and triggers actions based on predefined conditions. A data action is a type of action that executes a flow, a data action target, or a data action script when an insight is triggered. By using a streaming insight paired with a data action, a consultant can accommodate Cumulus Financial's request to track the daily transaction volume of each customer and send out a notification when the volume is outside the normal range. A calculated insight is a type of insight that performs calculations on data in a data space and stores the results in a data extension. A streaming data transform is a type of data transform that applies transformations to streaming data in real time and stores the results in a data extension. A flow is a type of automation that executes a series of actions when triggered by an event, a schedule, or another flow. None of these options can achieve the same functionality as a streaming insight paired with a data action. References: Use Insights in Data Cloud Unit, Streaming Insights and Data Actions Use Cases, Streaming Insights and Data Actions Limits and Behaviors


質問 # 23
Cumulus Financial uses Data Cloud to segment banking customers and activate them for direct mail via a Cloud File Storage activation. The company also wants to analyze individuals who have been in the segment within the last 2 years.
Which Data Cloud component allows for this?

正解：B

解説：
Explanation
The segment membership data model object is a Data Cloud component that allows for analyzing individuals who have been in a segment within a certain time period. The segment membership data model object is a table that stores the information about which individuals belong to which segments and when they were added or removed from the segments. This object can be used to create calculated insights, such as segment size, segment duration, segment overlap, or segment retention, that can help measure the effectiveness of segmentation and activation strategies. The segment membership data model object can also be used to create nested segments or segment exclusions based on the segment membershipcriteria, such as segment name, segment type, or segment date range. The other options are not correct because they are not Data Cloud components that allow for analyzing individuals who have been in a segment within the last 2 years. Nested segments and segment exclusions are features that allow for creating more complex segments based on existing segments, but they do not provide the historical data about segment membership. Calculated insights are custom metrics or measures that are derived from data model objects or data lake objects, but they do not store the segment membership information by themselves. References: Segment Membership Data Model Object, Create a Calculated Insight, Create a Nested Segment


質問 # 24
Cumulus Financial uses Data Cloud to segment banking customers and activate them for direct mail via a Cloud File Storage activation. The company also wants to analyze individuals who have been in the segment within the last 2 years.
Which Data Cloud component allows for this?

正解：B

解説：
Data Cloud allows customers to analyze the segment membership history of individuals using the Segment Membership data model object. This object stores information about when an individual joined or left a segment, and can be used to create reports and dashboards to track segment performance over time. Cumulus Financial can use this object to filter individuals who have been in the segment within the last 2 years and compare them with other metrics.
The other options are not Data Cloud components that allow for this analysis. Segment exclusion is a feature that allows customers to remove individuals from a segment based on another segment. Nested segments are segments that are created from other segments using logical operators. Calculated insights are derived attributes that are created from existing data using formulas.
Reference:
Segment Membership Data Model Object
Data Cloud Reports and Dashboards
Create a Segment in Data Cloud


質問 # 25
A consultant is building a segment to announce a new product launch for customers that have previously purchased black pants.
How should the consultant place attributes for product color and product type from the Order Product object to meet this criteria?

正解：B

解説：
To create a segment based on the product color and product type from the Order Product object, the consultant should place the attributes for product color and product type in a single container. This way, the segment will include only the customers who have purchased black pants, and not those who have purchased black shirts or blue pants. A container is a grouping of attributes that defines a segment of individuals based on a logical AND operation. Placing the attributes in separate containers would result in a segment that includes customers who have purchased any black product or any pants product, which is not the desired criteria. Placing an attribute for the "black" calculated insight would not work, because calculated insights are based on aggregated data and not individual-level data. Placing the attributes as direct attributes would not work, because direct attributes are used to filter individuals based on their profile data, not their order data. References:
* Create a Segment in Data Cloud
* Learn About Segmentation Tools
* Salesforce Launches: Data Cloud Consultant Certification


質問 # 26
Which permission setting should a Data 360 Consultant check if a custom Salesforce CRM object is not available in New Data Stream configuration?

正解：C

解説：
The design point is to preserve source fidelity while shaping data only where Data 360 processing needs it.
Here, Confirm the View All object permission is enabled in the source Salesforce CRM org. fits because it changes the shape, keying, or refresh behavior at the Data 360 layer instead of forcing the source system to carry an analytics-specific design. In production, this keeps the upstream application simpler and gives the data team a repeatable way to prepare records for mapping, identity resolution, insights, or segmentation. The distractors fall short because they either move the problem into the wrong system, add needless duplication, ignore Data 360 object relationships, or rely on a feature built for a different lifecycle stage. In a real implementation, those choices usually create brittle pipelines, stale data, security exposure, or segments that look correct on paper but fail when activated. Thinking like an architect, the selected option places the logic where Data 360 can govern it and reuse it reliably.


質問 # 27
......

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